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Progetto Cattel Forecast Vendite

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In questa pagina
    Anno di realizzazione
    2024
    Industria
    Retail

    Revisione algoritmi di Intelligenza Artificiale e DevOps per un progetto di previsione a breve/medio termine delle vendite di stock ittici.

    Approccio e metodologia

    Abbiamo adottato un approccio modulare, revisionando l’architettura per separare i componenti di previsione e infrastruttura. Dopo un’analisi, sono stati ottimizzati gli algoritmi per una maggiore precisione e integrati con pipeline e DevOps (con IaC) per deployment continuo su cloud, migliorando scalabilità, affidabilità e velocità di calcolo.

    Personale coinvolto nel progetto
    3 Specialisti
    Tempo di realizzazione
    5 Mesi
    Tecnologie utilizzate
    • Amazon Web Services (AWS)
    • AWS Forecast
    • AWS Lambda
    • AWS Step Functions
    • NumPy
    • Panda
    • Python
    30
    %
    Improvement accuratezza previsioni (WAPE)
    Aumento flussi dati gestiti simultaneamente
    -66
    %
    Riduzione costi

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