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Predictive Maintenance per Linee Produttive

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    Anno di realizzazione
    2021
    Industria
    Automotive

    Azienda globale specializzata nella fornitura di componenti e soluzioni tecnologiche avanzate per l’industria automobilistica moderna.

    Approccio e metodologia

    Abbiamo sviluppato una Big Data Platform per raccogliere dati dalle stazioni produttive e, attraverso un’architettura MLOps, abbiamo addestrato modelli di AI per predire guasti, stimare il tempo ciclo e ridurre gli stop di produzione. Il sistema assicura un monitoraggio continuo, migliorando l’efficienza e la manutenzione degli impianti.

    Personale coinvolto nel progetto
    4 Specialisti
    Tempo di realizzazione
    6 Mesi
    Tecnologie utilizzate
    • Apache Kafka
    • Azure Data Lake
    • Azure Event Hubs
    • Azure Synapse
    • Databricks
    • MQTT
    • ONNX
    -40
    %
    Riduzione dei fermi macchina non pianificati
    7
    giorni
    Tempo medio di preavviso di un guasto
    -30
    %
    Riduzione dei falsi allarmi

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