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Diagnosi Automatica di Immagini Ortopediche con AI

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    Anno di realizzazione
    2022
    Industria
    Healthcare

    Rete di centri medici specializzati in diagnostica e cura ortopedica con una presenza a livello nazionale e un approccio innovativo.

    Il cliente necessitava di un sistema per archiviare immagini radiologiche provenienti da diversi centri e implementare un modello di diagnosi automatizzata basato su AI. L’obiettivo era supportare i medici nell’analisi delle immagini radiologiche, migliorando l’efficienza e la precisione delle diagnosi ortopediche.

    Approccio e metodologia

    Abbiamo sviluppato un sistema Big Data su HCA, integrando i sistemi PACS per raccogliere e archiviare immagini radiologiche. Grazie alla refertazione medica, abbiamo addestrato un modello di Machine Learning per supportare la diagnosi ortopedica, garantendo accesso sicuro ai dati, maggiore accuratezza e un flusso di lavoro ottimizzato.

    Personale coinvolto nel progetto
    3 Specialisti
    Tempo di realizzazione
    5 Mesi
    Tecnologie utilizzate
    • Azure Data Lake
    • Azure Search
    • Azure Synapse
    • Databricks
    • DCOM
    • PAX
    • Vue.js
    94
    %
    Accuratezza del modello AI
    2
    sec
    Tempo medio di archiviazione di un’immagine
    -40
    %
    Riduzione del tempo medio di refertazione

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