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case-studies
Cash flow predittivo basato su AI
Approccio e metodologia
Abbiamo sviluppato un sistema predittivo integrato nell’ERP aziendale, basato su modelli di machine learning e analisi storica delle transazioni. Il sistema prevede incassi e uscite, segnala rischi di deficit e suggerisce azioni correttive, migliorando la gestione della liquidità in modo proattivo.
Personale coinvolto nel progetto
5
Specialisti
Tempo di realizzazione
3
Mesi
Tecnologie utilizzate
- Docker
- MLflow
- Scikit-learn
- TensorFlow
96
%
Accuratezza della previsione dei flussi di cassa
-40
%
Riduzione dei casi di deficit imprevisti
-35
%
Diminuzione del tempo dedicato al monitoraggio