RuneLab ha coadiuvato lo sviluppo del progetto riguardante Minerva CQ, una piattaforma basata su intelligenza artificiale progettata per assistere gli agenti nel supporto clienti per veicoli elettrici. La soluzione combina algoritmi predittivi, integrazioni di sistema e ottimizzazione DevOps tramite Kubernetes, garantendo scalabilità, affidabilità e gestione semplificata dell’infrastruttura cloud.
case-studies
Progetto Minerva: assistenza agente di supporto telefonico
Approccio e metodologia
Il progetto ha previsto la collaborazione allo sviluppo di Minerva CQ, una piattaforma di supporto clienti basata su intelligenza artificiale per veicoli elettrici. Il nostro intervento si è concentrato su tre aree principali: lo sviluppo di algoritmi predittivi, le integrazioni di sistema e l’ottimizzazione DevOps tramite Kubernetes. Questi interventi hanno reso la piattaforma più scalabile e affidabile, garantendo operazioni continue e senza interruzioni. L’adozione di pratiche DevOps avanzate ha permesso il deployment continuo, semplificando la gestione dell’infrastruttura cloud e riducendo i tempi di rilascio delle nuove funzionalità. La piattaforma supporta efficacemente gli agenti nella gestione delle interazioni con i clienti, migliorando la velocità, l’accuratezza e la qualità del servizio.
Abbiamo coadiuvato lo sviluppo del progetto lavorando sugli algoritmi predittivi, sulle integrazioni di sistema e sull’ottimizzazione DevOps con Kubernetes. Questo ha reso la piattaforma più scalabile e ha migliorato l’affidabilità delle operazioni, garantendo il deployment continuo e semplificando la gestione dell’infrastruttura cloud.
Personale coinvolto nel progetto
9
Specialisti
Tempo di realizzazione
2
Years
Tecnologie utilizzate
- Amazon EKS
- Amazon Web Services (AWS)
- AWS Lambda
- Go
- Python
100
%
Infrastructure hardening e automation
Integrazione con piattaforme di telefonia
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