Era necessario un sistema automatizzato per la valutazione dei danni auto, capace di stimarne l’entità (piccolo, medio, grande) tramite l’analisi delle immagini, ottimizzando il lavoro dei periti e velocizzando l’evasione delle pratiche.
case-studies
Agente AI Multimodale per la Valutazione dei Danni Auto
Approccio e metodologia
Abbiamo sviluppato un agente di Intelligenza Artificiale multimodale, combinando un LLM con capacità di analisi immagini e un modello di machine learning addestrato su dati storici di perizie assicurative. Il sistema elabora le fotografie del danno e fornisce una stima automatizzata della gravità, integrandosi direttamente nei processi aziendali.
Personale coinvolto nel progetto
3
Specialisti
Tempo di realizzazione
4
Mesi
Tecnologie utilizzate
- LLM
- OpenAI
92
%
Accuratezza della classificazione dei danni
-50
%
Riduzione del tempo di elaborazione pratica
-60
%
Riduzione delle richieste di ispezione fisica
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